Экспертная система подбора кадров. Разработка экспертной системы по подбору кадров на основе нейронной сети Описание для разработки постановка задачи

Экспертные системы - это программные комплексы, аккумулирующие знания специалистов в конкретных предметных областях и тиражирующие их для консультирования менее квалифицированных пользователей.
Основная разница между информационно-поисковыми и экспертными системами заключается в том, что первые осуществляют лишь поиск имеющейся в их базе заданной информации, а вторые - еще и логическую переработку ее с целью получения новой информации. Именно это обстоятельство делает экспертные системы по-настоящему интеллектуальными.
Структура типичной экспертной системы, или как ее еще называют, системы, основанной на знаниях, представлена на схеме:

Архитектура экспертной системы

Ядро системы - база знаний. (Сравните: у информационно-поисковых систем - база данных.) Что же представляет собой база знаний? Это совокупность знаний в определенной области, в данном случае - в области управления персоналом, кадрового делопроизводства, записанная на машинном носителе.
Прежде чем наполнить это ядро знаниями, необходимо найти экспертов (отсюда название: экспертные системы), т.е. профессионалов-практиков высокого уровня в данной предметной области. Современные базы знаний используют практический опыт десятков и даже нескольких сотен и тысяч экспертов, причем эти базы знаний можно постоянно развивать и дополнять, что и делают их разработчики.
В результате объединения в одной экспертной системе знаний нескольких экспертов можно получить систему, которая помогает решать такие задачи и на таком высоком уровне, который недоступен по отдельности даже самому хорошему специалисту.
Получить знания от эксперта (экспертов) не так просто, как кажется. Это целое научное направление в области искусственного интеллекта - инженерия знаний. Специалист, представляющий это направление, называется инженером по знаниям. Он выступает в роли буфера между экспертом и базой знаний. Основная его задача - получить знание от экспертов, затем выделить ключевые понятия, отношения и характеристики, необходимые для описания процесса решения задачи, структурировать эти знания и выбрать способ представления их (модель) для последующего наполнения ядра системы.
Сама предметная область это, по существу, более или менее четко очерченная проблема или область деятельности. Например, экспертные системы нашли применение в таких предметных областях, как метеорология, медицина, управление персоналом и т.д.
Если предметная область большая, то ее необходимо разделить на подпроблемы (соответственно цели - на подцели, задачи - на подзадачи), не нарушая при этом общую ее логическую структуру. В этом случае экспертная система будет состоять из нескольких модулей (блоков). Чаще всего именно так строятся кадровые экспертные системы, поскольку предметная область этой сферы деятельности и спектр решаемых задач очень большие.
Не вдаваясь в технические подробности, отметим, что одной из наиболее распространенных моделей представления знаний является так называемая продукционная модель. То есть знание представляется в виде правил (утверждений, высказываний), сформулированных на основе знаний экспертов, в форме: ЕСЛИ (условие), ТО (действие), ИНАЧЕ (действие).

Таким образом, база знаний экспертной системы представляет собой:

Свод эмпирических (опытных) правил истинности высказываний (заключений) экспертов по данной проблеме;
- свод эмпирических данных и описания проблем, вариантов их разрешения.

Приведем простейший пример правила базы знаний кадровой экспертной системы. Как известно, руководство многих предприятий и организаций при приеме на работу сотрудников назначает им испытательный срок. Однако на некоторых лиц, согласно действующему законодательству, эта норма не распространяется. Например, на лиц, не достигших 18 лет.

Вот как может выглядеть правило, описывающее эту ситуацию в базе знаний:

IF: выберите кадровую операцию прием на работу
AND: возраст работника до 18 лет
THEN: испытательный срок не устанавливается.

То есть для пользователя (сотрудника кадровой службы) достаточно ввести в систему исходные данные - и ответ готов.
Кроме базы знаний в экспертной системе имеется программа логического вывода - программа, моделирующая ход "рассуждений" системы, а также интерфейс пользователя и подсистема объяснений. Интерфейс пользователя -это программа, позволяющая вести диалог пользователя с экспертной системой как на стадии ввода информации, так и на стадии получения результатов. Подсистема объяснений - это программа, позволяющая пользователю получить ответ на вопрос: "Как и почему система пришла к такому решению?" Развитые подсистемы объяснений поддерживают и другие типы вопросов. Интеллектуальный редактор базы знаний (см. схему) - программа, представляющая инженеру по знаниям возможность создавать базу в диалоговом режиме.
При решении вопроса о приобретении экспертной системы необходимо определиться, какие цели при этом преследуются. Тиражирование знаний? Повышение качества принимаемых решений? Автоматизация рутинных аспектов работы? Или какие-то другие цели? Первые две позиции несомненно являются целями экспертных систем для кадровой деятельности. Все зависит от специфики решаемых в организации задач.

Экспертные системы для кадровой деятельности условно можно разделить на следующие группы в зависимости от решаемых задач:
- многофункциональные системы (решаемые задачи: профориентация, профотбор, аттестация работников, формирование резевра и т.д.);
- системы для группового анализа состояния персонала (задачи стратегические: анализ и оптимизация структуры организации, определение тенденций развития подразделений и т. д.);
- системы для специалистов-психологов (выявление негативных проявлений работников, в т.ч. криминальных наклонностей, скрытой конфликтности, негативных тенденций в подразделениях и организации в целом).

Экспертные системы последнего поколения (разработчики говорят уже о пятом поколении) для кадровой деятельности построены по принципу "прецедента", т.е. личные, профессиональные и психофизиологические качества кандидата сравниваются с аналогичными параметрами лучших специалистов. Таким образом, экспертная система позволяет формировать команду, которая максимально соответствовала бы запросам руководителя.

Отметим основные возможности, которые предоставляют экспертные системы для улучшения деятельности кадровых служб, в частности - наиболее известные отечественные программные комплексы "Служба персонала" и "Консалтинг персонала" (разработчик НПО "Эталон"):

1) оптимизация структуры предприятия на основе многомерного анализа позитивных и/или негативных тенденций развития и состояния персонала, анализ имиджа руководителя, характера его взаимоотношений с коллективом;

2) определение для каждого работника профессиональных, психологических, физиологических параметров, выявление и оценка его негативных проявлений, особенностей поведения в конфликтной ситуации, совместимости, самооценки, потенциальных возможностей, социально-психологической компетентности, формирование для работника различных текстовых характеристик и т.д.;

3) общая и целевая профориентация, профотбор, прием на работу, сокращение штатов, аттестация, оценка профпригодности работника и его способности к обучению, получение рекомендаций по наиболее эффективному использованию каждого работника в конкретных условиях предприятия, создание профилей профессий, должностей, "негативных" профилей и т.п.

Экспертные системы позволяют получать нужные результаты как в ходе непосредственного контакта с обследуемым, так и без его непосредственного контакта с компьютером. Во втором случае, после заполнения обследуемым специальных бланков для ответов, оператор вводит данные в систему напрямую. Это дает возможность резко сократить сроки проведения обследования коллектива. Но при анализе самооценки и психофизиологических характеристик, межличностной совместимости необходим непосредственный контакт тестируемого лица с компьютером.

Эти экспертные системы также позволяют хранить и сравнивать для каждого работника результаты обследований и любую дополнительную текстовую и цифровую информацию, формировать резерв на выдвижение, ранжировать персонал предприятия по степени выраженности требуемых качеств и т.д.

На что надо обратить внимание кадровым службам при принятии решения об использовании экспертных систем.
1. Эти системы должны позволять реализовывать экспорт и импорт информации; осуществление экспорта и импорта информации лучше через стандартный текстовый файл или буфер обмена (возможно, это будет отдельный модуль). Это позволит соблюсти принцип единого информационного пространства.
2. Система должна быть надежно защищена от несанкционированного доступа к данным, так как большей частью информация о персонале является закрытой.
3. Важно, чтобы экспертная система была ориентирована на специфическую сферу деятельности организации (банковская, торговая, консалтинговая и др.), так как во многом именно это определяет уровень требований к персоналу: опыт работы, характер, образование, и т.д. Многие крупные российские предприятия, рекрутинговые агентства, кредитно-финансовые учреждения и службы занятости уже используют экспертные системы в управлении персоналом. В частности, комплекс "Служба персонала" используют у себя более 450 крупных предприятий СНГ.
4. При внедрении отечественных пакетов программ, в отличие от зарубежных, не возникает проблем, обусловленных различиями в российской и западной системах подбора и учета персонала. Это особенно важно, так как речь идет о знаниях экспертов, которые так или иначе приобретали их в определенной стране. Фактор учета менталитета важен и при подборе персонала. Кроме того, цена на отечественные системы на порядок ниже, чем на соответствующие системы наиболее известных западных фирм, а качество зачастую выше.

В числе ведущих российских производителей экспертных систем можно отметить ГП "Диапазон", НПО "Эталон".

Знание информационных технологий и умение правильно выбрать необходимый для работы программный продукт - хороший козырь в руках специалиста по кадровой работе. Экспертные системы могут стать консультантом и помощником в решении многих задач, стоящих перед кадровой службой.
Экспертные системы позволяют объяснять и обосновывать рекомендации и выводы сотрудников службы кадров, помогают приобретать им новые знания, определять свой уровень компетентности по отношению к поставленной задаче и многое другое.

Не стоит бояться, что экспертные системы полностью заменят человека. Пока за человеком остаются преимущества обладания воображением, фантазией, интуицией, ассоциативным мышлением, инстинктами, а самое главное - право принимать то или иное решение, последнее слово остается за человеком-экспертом, а не за экспертной системой.

Аннотация

В данной курсовой работе рассматриваются теоретические и практические вопросы по подбору кадров на основе использования экспертных систем.

Цель курсовой работы: разработать экспертную систему, определяющую список вакантных должностей и расчёт рейтинговой оценки в зависимости от тестируемых качеств кандидата.

Курсовая работа состоит из двух разделов. В первом разделе дано понятие экспертных систем, рассмотрена их классификация, структура, а также указаны области их применения.

Во втором разделе рассмотрены вопросы практической реализации экспертной системы по подбору кадров. Дано обоснование выбора программного продукта Turbo Pascal от фирмы Borland для реализации экспертной системы, четко определены вакантные должности и тестируемые качества кандидата, а также подробно описана разработанная экспертная система подбора кадров.

Работа выполнена печатным способом на 23 страницах с использованием 8 источников, содержит 8 рисунков и 1 приложение.

Введение 5

2. Практическая часть

Заключение 22

Приложение А 24

Введение

5) подбор кадров;

2. Практическая часть

2.1 Обоснование выбора программных средств реализации

Для разработки экспертной системы по подбору кадров была выбрана бесплатная интегрированная среда разработки программного обеспечения Turbo Pascal от фирмы Borland. Это один из самых простых языков программирования, но далеко не один из самых слабых.

Чтобы понимать, как организована программа на Паскале, с чего ее обязательно следует начинать, какими командами заканчивать, существует общая структура программы (рисунок 3):

Рисунок 3 – Общая структура программы на языке Turbo Pascal

Достоинствами языка программирования Turbo Pascal являются:

1) простой синтаксис языка;

2) программы на Паскале достаточно легко читаемы;

3) достаточно низкие аппаратные и системные требования, как самого компилятора, так и программ, написанных на Паскале;

4) универсальность языка. Язык Паскаль применим для решения практически всех задач программирования;

5) Поддержка структурного программирования, а также объектно-ориентированного программирования.

2.2 Описание работы экспертной системы подбора кадров

Для реализации экспертной системы подбора кадров необходимо, прежде всего, сформировать список вакантных должностей, на которые может претендовать по своим данным кандидат, обратившийся в отдел кадров предприятия. И протестировать кандидата по профессиональным, деловым и психологическим качествам.

В результате анализа предметной области были выделены следующие вакантные должности:

1) Руководитель отдела IT;

2) Системный администратор;

3) PHP – программист;

4) Кабельщик;

5) Оператор;

6) Менеджер по подключениям.

В результате анализа предметной области были выделены следующие вопросы по категориям качеств:

1) Проверка профессиональных качеств:

Ваш опыт работы больше 3-х лет?;

У вас есть опыт управления персоналом?;

У вас есть опыт по обеспечению информационной безопасности?;

Вы умеете проводить монтаж кабелей связи?;

Вы уверенно владеете компьютером?;

Вы умеете программировать Web - сервера с помощью языка программирования PHP?;

2) Проверка деловых качеств:

Вы легко обучаемый человек?;

Вы коммуникабельный человек?;

Вы ответственный человек?;

Вы умеете работать в команде?;

3) Проверка психологических качеств:

Вы стрессоустойчивый человек?;

Вы легко адаптируетесь в новом обществе?.

Для того чтобы эффективнее работала система, нужно пошагово представить ее структуру функционирования. Предусмотреть осуществление расчета рейтинга кандидата на все подходящие ему должности. Проследить все возможные тонкости системы, при проверке по базе данных вакансий отобранных должностей.

План программы подбора кадров:

1) Тестирование кандидата по профессиональным, деловым и психологическим качествам;

2) Вывод списка свободных вакантных должностей;

4) Проверка по БД вакансий и вывод на экран подходящих должностей по рейтингу кандидата.

На первом этапе программы проверяются профессиональные качества кандидата для каждой вакантной должности (рисунок 4). Именно эти качества и будут отличать каждого кандидата на претендующую должность. Если отвечающий подтверждает свой профессиональный опыт, то ему автоматически прибавляется один плюс к его рейтинговой оценке, если же он не обладает таким качеством, то его рейтинговая оценка остается без изменения.

Рисунок 4 – Этап 1. Тестирование профессиональных качеств

На втором этапе программы тестируются деловые качества кандидата (рисунок 5). Для того чтобы кандидат смог получить интересующую для него должность, ему следует ответить на все вопросы положительно, т.к. для организации очень важно работать с деловыми людьми на высшем уровне. От каждого положительного ответа к рейтингу кандидата также прибавляется один плюс, иначе рейтинг кандидата остается без изменения.

Рисунок 5 – Этап 2. Тестирование деловых качеств

На третьем этапе тестируются психологические качества кандидата (рисунок 6). В современном обществе стал актуален вопрос о психологии человека. Поэтому вопросы по психологии имеют большое значение, при принятии кандидата на работу. От каждого положительного ответа к рейтингу кандидата также прибавляется один плюс, иначе рейтинг кандидата остается без изменения.

Рисунок 6 – Этап 3. Тестирование психологических качеств

На четвертом этапе выводится сформированный список вакантных должностей, на которые может претендовать кандидат. Здесь же рассчитывается рейтинговая оценка кандидата, по значению которой выводится на экран список подходящих должностей кандидату (рисунок 7):

Рисунок 7 – Этап 4. Вывод списка вакантных мест по рейтингу кандидата

Рисунок 8 – Вывод данных на этапе 4 в Turbo Pascal

На рисунке 8, можно увидеть сформированный список вакантных должностей и рейтинг соответствующий каждой должности. Далее на экран выводится просчитанная рейтинговая оценка кандидата, в нашем случае она равна 8. Затем осуществляется проверка по базе данных вакансий, к какой должности относится эта рейтинговая оценка. В данном случае, при рейтинговой оценке 8, кандидату подходят две должности, это менеджер по подключению и оператор.

Заключение

В результате выполнения курсовой работы была изучена технология построения экспертной системы, рассмотрена классификация и структура экспертных систем, а также области их применения и предъявляемые требования, при построении ЭС.

В практической части курсовой работы рассмотрены вопросы проектирования и реализации экспертной системы подбора кадров. Дано обоснование выбора программного продукта для реализации экспертной системы, четко выделены вакантные должности и тестируемые качества кандидата, а также подробно описана система подбора кадров.

На основе выполненной исследовательской и аналитической работы можно сделать вывод о том, что основная задача заказчика, который будет использовать экспертную систему для решения какой-либо проблемы, - определить сведения о предметной области, то есть цель создания экспертной системы, поиск понятий для представления знаний и разработка структур для организации знаний. Составленную формализованную задачу и алгоритм ее решения заказчик передает программисту, который составляет программу решения этой задачи на ЭВМ в виде текста на одном из языков программирования и отлаживает эту программу.

Экспертные системы способны диагностировать заболевания, оценивать потенциальные месторождения полезных ископаемых, осуществлять обработку естественного языка, распознавание речи и изображений и т.д. Экспертные системы являются первым шагом в практической реализации исследований в области искусственного интеллекта.

Список использованных источников

1. Ручкин В.Н., Фулин В.А. Универсальный искусственный интеллект и экспертные системы: Учебник. – М.: Издательство: БХВ - Петербург, 2009. – 240 с.

2. Титоренко Г.А. Автоматизированные информационные технологии в экономике: Учебник. / Под ред. проф. Г.А. Титоренко. - М.: Компьютер, ЮНИТП, 2007 – 400 с.

3. Козин Р.Г. Экспертные системы: Учебное пособие. – М.: МИФИ, 2008. - 87 с.

4. Джексон П. Введение в экспертные системы. – М.: Издательство «Вильямс», 2001. – 624 с.

5. Сотник С.Л. Проектирование систем искусственного интеллекта: Учебный курс – www.intuit.ru

6. http://www.itfru.ru/index.php/ expert-systems

7. http://life-prog.ru/ ekspertnie_systemi.php – сайт Дьякова А. В. посвященный языкам программирования

8. http://pas1.ru/ – сайт языка программирования Pascal.

Краткое описание

Технология экспертных систем является одним из направлений новой области исследования, которая получила наименование искусственного интеллекта. Исследования в этой области сконцентрированы на разработке и внедрении компьютерных программ, способных имитировать, воспроизводить те области деятельности человека, которые требуют мышления, определенного мастерства и накопленного опыта.

Главным достоинством экспертных систем является возможность накопления знаний и сохранение их длительное время. В отличие от человека к любой информации экспертные системы подходят объективно, что улучшает качество проводимой экспертизы.

Отличиями экспертных систем от обычных компьютерных систем являются:

1) экспертные системы манипулируют знаниями, тогда как любые другие системы - данными;

2) экспертные системы, как правило, дают эффективные оптимальные решения и способны иногда ошибаться, но в отличие от традиционных компьютерных систем они имеют потенциальную способность учиться на своих ошибках.

В настоящее время технология экспертных систем используется для решения различных типов задач (предсказание, диагностика, планирование и т.д.), в самых разнообразных проблемных областях, таких, как финансы, нефтяная и газовая промышленность, энергетика, транспорт, образование и др. Так например, современные экспертные системы широко используются для тиражирования знаний и опыта ведущих специалистов практически во всех сферах экономики и с их помощью возможно решение следующих задач:

1) анализ финансового состояния предприятия;

2) оценка кредитоспособности предприятия;

3) страхование коммерческих кредитов;

4) оценка конкурентоспособности продукции;

5) подбор кадров;

6) формирование портфеля инвестиций и др.

1. Идентификация предметной области 7

1.1 Экспертные системы, их особенности. Применение экспертных систем 7

1.2 Структура экспертной системы 10

1.3 Классификация экспертной системы 10

2. Практическая часть

2.1 Обоснование выбора программных средств реализации

2.2 Описание работы экспертной системы подбора кадров

Заключение 22

Список использованных источников

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

Высшего профессионального образования

"Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнева"

Институт информатики и телекоммуникаций

Кафедра информатики и вычислительной техники

Курсовой проект

по дисциплине : Интеллектуальные системы и технологии

на тему : " Разработка экспертной системы по подбору кадров на основе нейронной сети"

Выполнил: ст-т гр. БИСЗУ 13-01

Бобков А.И.

Проверил: руководитель работы

Дамов М.В.

Красноярск, 2016

• Введение
• 1.1 Описание для разработки постановка задачи
• 1.2 Назначение разработки
• 1.3 Требования к надежности
• 1.4 Требования к программе
• 1.5 Требование к функциональным характеристикам
• 2.1 Структура входных данных
• 2.2 Руководство программиста
• 2.3 Руководство пользователя
• Заключение
• Приложение

Введение

Все чаще речь идет не о точечном, индивидуальном отборе, а о массовом рекрутменте, когда нужно за короткий срок подобрать множество кандидатов одновременно. И сделать это не только быстро, но и максимально эффективно (да еще и с минимальными затратами). Представьте, сколько трудностей необходимо преодолеть, чтобы реализовать такой большой проект. Речь об управлении огромным объемом информации, множеством ресурсов и каналов. Не каждой компании, кадровой службе по плечу такая задача. И не каждая система, программное обеспечение по подбору персонала справится с этим. Зачастую у кадровиков просто нет необходимого инструментария, опыта и знаний для осуществления подобного рода проектов.

Экспертная система - это система, которая объединяет возможности компьютера и знания вместе с опытом эксперта в такой форме, что может дать разумный совет или осуществить разумное решение поставленной задачи. К дополнительному свойству экспертной системы можно отнести способность пояснять ход своих рассуждений в понятной для пользователя форме.

Для этого необходимо разработать программное средство, то есть "Экспертную систему по подбору кадров с использованием нейронной сети".

Целью данной курсовой работы является изучение системы работы с кад ровым учетом по о т бору кандидатов на ту или иную должность .

Выгоды и преимущества автоматизации подбора сотрудников с помощью "Экспертной системы":

· Сокращение трудозатрат, связанных с вводом информации;

· Убыстрение поиска и привлечения кандидатов.

· Постоянный рост базы.

· Упрощенный учет, исключение потери данных.

подбор кадр экспертная система

· Качественная, полноценная проработка информации о требованиях на вакансию.

1. Описание экспертной системы по подбору кадров

1.1 Описание для разработки постановка задачи

Как правило, экспертные системы создаются для решения практических задач в некоторых узкоспециализированных областях, где большую роль играют знания специалистов. Экспертные системы были первыми разработками, которые смогли привлечь большое внимание к результатам исследований в области искусственного интеллекта.

Экспертные системы имеют одно большое отличие от других систем искусственного интеллекта: они не предназначены для решения каких-то универсальных задач, экспертные системы предназначены для качественного решения задач в определенной разработчиками области, в редких случаях - областях.

Основанием разработки программы является выполнение курсовой работы по дисциплине "Интеллектуальные системы и технологии" на примере "Экспертной системы по подбору персонала с использованием нейронной сети". Программа должна быть разработана для оптимизации подбора кадров.

1.2 Назначение разработки

Экспертная система предназначена для хранения и обработки сведений о подборе кадрового персонала. Программное средство "Экспертная система по подбору кадров на основе нейронной сети" может существенно упростить задачу по поиску с помощью характеристика объекта информации о самом объекте, который имеет эти характеристики. Данное программное средство разработано не только для кадрового учета она также имеет возможность применяться и в других сферах деятельности.

1.3 Требования к надежности

Надежность системы в целом зависит от надежности используемой операционной системы.

Экспертная система должна за приемлемое время найти решение, которое было бы не хуже, чем то, которое может предложить специалист в этой предметной области.

1.4 Требования к программе

Основным требованием к "Экспертной системе по подбору персонала на основе нейронной сети" является функция по подбору персонала с помощью фактора.

1.5 Требование к функциональным характеристикам

Программа должна обеспечивать возможность выполнения перечисленных ниже функций:

· Изменять характеристика объекта и сам объект;

· Добавлять/изменять, удалять характеристики объекта и сам объект;

· Сохранять/загружать базу хранения информации об объекте;

· Осуществлять обучение сети;

· Выполнение вопроса по подбору кадров.

1.6 Требование к составу и параметрам технических средств ЭВМ

В качестве компьютера должен использоваться компьютер с характеристиками, не ниже следующих:

· процессор Intel Pentium 1000 МГц;

· объем оперативной памяти - 512 Мб;

· объем HDD - 30 Гб.

В качестве операционных систем может использоваться:

· Microsoft Windows XP и выше.

2. Разработка экспертной системы по подбору кадров

2.1 Структура входных данных

Входные данные программы должны быть организованы в виде вводимого в специальную форму текста или сохранение/загрузка файла, соответствующего определенному шаблону. Данные, вводимые вручную, записываются в соответствующее поле.

Что подразумевается под словом желаемый результат? Это факт, введенный во время обучения нейронной сети "Экспертной системы".

Если мы задали значение факт, что высшее образование, и знание языков программирования. С++, Delphi, 1C: Предприятие, C# - это программист, то это значит, что единицы сигнала падают на входы, закрепленные за признаками "высшее образование" и "знание языков программирования. С++, Delphi, 1C: Предприятие, C#" и нули на остальные входы, а желаемый результат реакции будет равен 1. Если для данных свойств имеется факт, что это не наш объект - то желаемый результат реакции будет равен 0.

В программном средстве "Экспертная система по подбору персонала с помощью нейронной сети" для каждого объекта предусмотрен свой нейрон. Например, когда вы добавляете новый объект, создается новый экземпляр класса RecognizableObject, а в нем создается и экземпляр класса Neuron.

Для реализации программного средства "Экспертная система по подбору кадров на основе нейронной сети" была спроектирована нейронная сеть, которая имеет два параметра:

- характеристика объекта;

- наименование объекта.

Ниже изображено окно ввода признака (свойства) объекта.

Рисунок 1 - Ввод имени признака (свойства) объекта

Используемый класс нейросети изображен ниже:

public class Neuron

// / Входные данные нейросети

public List inputs;

Ниже изображен рисунок 2, на котором видно окно ввода имени объекта при вводе и редактировании.

Рисунок 2 - Ввод имени объекта

2.2 Руководство программиста

Программа состоит из файлов следующих типов:

· ExpertSystemKadru. exs - файл базы данных экспертной системы;

· Neuron. cs - модуль нейронной сети;

· FuncTranc. cs - передаточная функция;

· ExpertSystemKadru. csproj - главный файл проекта;

После запуска файла ExpertSystem. exe на экране появится окно главного проекта.

Рисунок 3 - Окно программы "Экспертная система по подбору кадров на основе нейронной сети"

Ниже изображен рисунок 4, вопрос "Экспертной системе по подбору кадров" далее необходимо выбрать признак объекта который необходимо идентифицировать.

Рисунок 4 - Окно вопроса "Экспертная система по подбору кадров на основе нейронной сети"

Ниже изображен рисунок 5, вывод ответа на вопрос "Экспертной системе по подбору кадров" с помощью нейронной сети мы подали на вход два значения получили ответ, на определенную должность имеющий этот признак в данном случае "Специалист по подбору персонала" содержит характеристику "Высшее образование, Знание 1С: Предприятие Зарплата и кадры государственного учреждения редакция 2-3". Ответ на выходе нейронной сети подал верный сигнал.

Рисунок 5 - Окно вывода результата с помощью нейронной сети "Экспертная система по подбору кадров на основе нейронной сети"

Основная задача экспертной системы - по заданному набору признаков распознать объект.

2.3 Руководство пользователя

В ходе курсового проектирования была разработана "Экспертная система по подбору персонала на основе нейронной сети". Руководство пользователя по работе с данным программным средством представлено в таблице 1.

Таблица 1 - Действия пользователя при работе с программой.

Когда пользователь выполняет (задает) вопрос Экспертной системе, выбирая нужные признаки, на соответствующие входы подаются сигналы 1, а на остальные, невыбранные - 0. При чем у каждого нейрона. Если выходной сигнал будет равен 1 - это наш объект (должность наша), если 0 то нет (не знает объект или должность). Может быть и так, что заданным признакам соответствует несколько объектов. Программа сообщит об этом, может произойти так, что и ни одного. Тогда "Экспертная система" ответит: "Я не знаю, что это за вакансия".

2.4 Тестирование программного средства

В целом "Экспертная система по подбору кадрового" работает хорошо, хотя возможны и ложные срабатывания. Выход решения с такими ложными срабатываниями заключатся в том, что бы в процессе обучения задать экспертной системе больше фактов, особенно, касающихся факта, что "Это не тот объект". Например, наряду с фактами что "Высшее образование и знание 1С - это Бухгалтер" полезно задать факты, что "стаж вождения 3 года и высшее образование - это Бухгалтер", "знание языков программирования С++, С# - это не огурец" кислый и оранжевый - это не Бухгалтер".

Рисунок 6 - Окно вывода факта "Экспертная система по подбору кадров на основе нейронной сети"

Ниже изображен рисунок 7 выполнение вопроса в "Экспертной системе".

Рисунок 7 - Окно вывода факта "Экспертная система по подбору кадров на основе нейронной сети"

Экспертная система реализована в виде отдельных форм: главная форма, формы редактирования и обучения сети, а также форма принятия решений экспертной системы. Форма принятия решений использует созданную базу знаний для поиска конкретной информации и на тот или иной объект, чтобы его отыскать.

Заключение

В результате выполнения курсовой работы были изучены основные современные принципы построения экспертных систем в различных областях, изучены структура и принципы функционирования экспертных систем, их классификация и характеристики.

Далее была проанализирована возможность построения экспертной системы для решения задачи подбора персонала, а при помощи экспертной системы на основе нейронной сети. Было реализовано развернутое техническое задание на проектирование такой системы.

В качестве программной системы реализации экспертной системы выбрана система Visual Studio Professional 2010 в качестве языка программирования C#.

Данная система выбрана как наиболее подходящая с точки зрения реализации принципов объектно-ориентированного программирования. Была создана структура классов, разработаны формы и их программные модули.

Разработанная система может быть использована в качестве системы по подбору персонала и др.

Список используемой литературы

1. Агуров П.В. C#. Сборник рецептов. 2007, 429 стр. djvu;

2. Ишкова Э.А. Самоучитель C#. Начала программирования 2013 год;

3. Уотсон Карли и др. C# 2008 Базовый курс. 2009, 1211 стр. djvu;

4. Как построить свою экспертную систему: Нейлор К. 1991 год;

5. Хайкин С. Нейронные сети: Полный курс 2006 год.

Приложение

Приложение А

ЛИСТИНГ ПРОГРАММЫ

Модуль - Neuron

using System. Collections. Generic;

namespace ExpertSystem

// / Объявление класса нейрона

public class Neuron

// / Генератор случайных чисел

private static Random rnd = new Random ();

// / Входные данные нейросети

public List inputs;

// / Выходной результат нейросети

public double output;

// / Весовые коэффициенты нейросети

public List weights;

// / Передатчоная функция

public FuncTranc trans;

// / Коэффициент обучения нейронной сети

public double mu;

// / Конструктор по количеству весов

// /Количество весов

// /Передаточная функция

public Neuron (int a_count, FuncTranc a_trans)

inputs = new List ();

weights = new List ();

for (int i = 0; i < a_count; i++)

inputs. Add (0);

weights. Add (rnd. NextDouble () * 2 - 1);

public void compute ()

for (int i = 0; i < weights. Count; i++)

res += (weights [i] * inputs [i]);

output = trans.compute (res);

// / Обучение нейрона

// / Желаемая реакция

// / Входной вектор

public void study (double t, List a_inputs)

double y = output;

double dty = t - y;

trans. study (mu, dty);

for (int i = 0; i < weights. Count; i++)

weights [i] = weights [i] + mu * dty * a_inputs [i];

// / Установить входные параметры

// / Список чисел

public void set_incomes (List a_incomes)

if (a_incomes. Count! = inputs. Count) throw new Exception ("Neuron: set_incomes: Указано неверное число входных параметров!");

int cn = a_incomes. Count;

for (int i = 0; i < cn; i++)

inputs [i] = a_incomes [i];

Модуль - передаточной функции FuncTranc

namespace ExpertSystem

{ // / Класс констант кодов передаточной функции

public static class TransFuncConstId

// / Пороговое значение

public const int ThresholdId = 1;

// / Трехуровневая передаточная функция

public const int ThreeLevelsId = 2;

// / Сигмоидная передаточная функция

public const int SignFuncId = 3;

// / Линейная функция с насыщением

public const int LinearSaturationId = 4;

// / Гаусоовская передаточная функция

public const int GaussFuncId = 5;

// / Передаточная функция "Как есть"

public const int AsisId = 6;

// / Количество видов передаточных функций

public const int TransFuctionCount = 6;

// / Интерфейс передаточной функции

public interface FuncTranc

// / Проверить эквивалентность передаточной функции

// / Другой объект передаточной функции

// / true - эквивалентны, false - разные

bool is_equal (FuncTranc a_func);

// / Передаваемое значение

// / Результат расчета

double compute (double a_income);

// / Создать самостятельную копию передаточной функции

// / Самостоятельная копия

FuncTranc clone ();

// / Идентифкационный код передаточной функции

// /Проверка корректности передаточной функции

// /true - корректная, false - некорректная

bool valid (double min, double max);

// / Обучение передаточной функции

// / Коэффицент обучения

// / Разница между желаемым и реальным исходом

void study (double mu, double dty);

Размещено на Allbest.ru

Подобные документы

Описание входной и выходной информации. Требования к комплексу технических средств и к интерфейсу конечного пользователя. Разработка форм представления входных и выходных данных. Проектирование программных модулей. Руководство пользователя и программиста.

курсовая работа , добавлен 27.06.2015


Общая характеристика киноиндустрии как предметной области работы. Разработка базы данных и дерева вопросов для получения информации для выбора фильма. Программная реализация экспертной системы. Тестирование системы и создание руководства пользователя.

курсовая работа , добавлен 19.05.2014


Особенности алгоритмов, критерии качества. Создание и применение программного продукта на языке Delphi. Тип операционной системы. Внутренняя структура программного продукта. Руководство пользователя и программиста, расчет себестоимости и цены программы.

дипломная работа , добавлен 12.06.2009


Технико-экономические показатели деятельности организации. Требования к информационной и программной совместимости. Описание нормативно-справочной информации. Требования к функциональным характеристикам. Руководство пользователя и программиста.

отчет по практике , добавлен 23.02.2011


Базовые принципы правового регулирования трудовых отношений. Проектирование автоматизированной информационной системы "Отдел кадров", программная реализация, тестирование. Состав базы данных, методы анализа надежности системы, руководство пользователя.

дипломная работа , добавлен 11.03.2010


Структура типичной экспертной системы. База данных (рабочая память), её назначение. Функция getsport как экземпляр класса cSport. Алгоритм работы экспертной системы. Реализация пользовательского интерфейса. Результаты тестирования системы пользователем.

курсовая работа , добавлен 13.06.2012


Проектирование программного модуля: сбор исходных материалов; описание входных и выходных данных; выбор программного обеспечения. Описание типов данных и реализация интерфейса программы. Тестирование программного модуля и разработка справочной системы.

курсовая работа , добавлен 18.08.2014


Разработка экспертной системы по выбору языка программирования для данного программного обеспечения. Выбор и обоснование механизма вывода решения. Дерево базы знаний экспертной системы. Программа формирования основного меню, руководство пользователя.

курсовая работа , добавлен 15.08.2012


Разработка программы, позволяющей реализовать шифрование и дешифрование текстового файла методом замены и методом перестановки. Требования к функциональным характеристикам, надежности, составу и параметрам технических средств ПО. Интерфейс пользователя.

курсовая работа , добавлен 30.04.2011


Создание интеллектуальной экспертной системы по подбору комплектующих для стационарного компьютера. Медицина как пример экспертной системы с использованием метода Криса-Нейлора. Извлечение знаний, их структурирование, представление, стратегия вывода.

Введение

Все чаще речь идет не о точечном, индивидуальном отборе, а о массовом рекрутменте, когда нужно за короткий срок подобрать множество кандидатов одновременно. И сделать это не только быстро, но и максимально эффективно (да еще и с минимальными затратами). Представьте, сколько трудностей необходимо преодолеть, чтобы реализовать такой большой проект. Речь об управлении огромным объемом информации, множеством ресурсов и каналов. Не каждой компании, кадровой службе по плечу такая задача. И не каждая система, программное обеспечение по подбору персонала справится с этим. Зачастую у кадровиков просто нет необходимого инструментария, опыта и знаний для осуществления подобного рода проектов.

Экспертная система - это система, которая объединяет возможности компьютера и знания вместе с опытом эксперта в такой форме, что может дать разумный совет или осуществить разумное решение поставленной задачи. К дополнительному свойству экспертной системы можно отнести способность пояснять ход своих рассуждений в понятной для пользователя форме.

Для этого необходимо разработать программное средство, то есть "Экспертную систему по подбору кадров с использованием нейронной сети".

Целью данной курсовой работы является изучение системы работы с кадровым учетом по отбору кандидатов на ту или иную должность.

Выгоды и преимущества автоматизации подбора сотрудников с помощью "Экспертной системы":

· Сокращение трудозатрат, связанных с вводом информации;

· Убыстрение поиска и привлечения кандидатов.

· Постоянный рост базы.

· Упрощенный учет, исключение потери данных.

подбор кадр экспертная система

· Качественная, полноценная проработка информации о требованиях на вакансию.

Описание экспертной системы по подбору кадров

Описание для разработки постановка задачи

Как правило, экспертные системы создаются для решения практических задач в некоторых узкоспециализированных областях, где большую роль играют знания специалистов. Экспертные системы были первыми разработками, которые смогли привлечь большое внимание к результатам исследований в области искусственного интеллекта.

Экспертные системы имеют одно большое отличие от других систем искусственного интеллекта: они не предназначены для решения каких-то универсальных задач, экспертные системы предназначены для качественного решения задач в определенной разработчиками области, в редких случаях - областях.

Основанием разработки программы является выполнение курсовой работы по дисциплине "Интеллектуальные системы и технологии" на примере "Экспертной системы по подбору персонала с использованием нейронной сети". Программа должна быть разработана для оптимизации подбора кадров.

Назначение разработки

Экспертная система предназначена для хранения и обработки сведений о подборе кадрового персонала. Программное средство "Экспертная система по подбору кадров на основе нейронной сети" может существенно упростить задачу по поиску с помощью характеристика объекта информации о самом объекте, который имеет эти характеристики. Данное программное средство разработано не только для кадрового учета она также имеет возможность применяться и в других сферах деятельности.

Требования к надежности

Надежность системы в целом зависит от надежности используемой операционной системы.

Экспертная система должна за приемлемое время найти решение, которое было бы не хуже, чем то, которое может предложить специалист в этой предметной области.

Требования к программе

Основным требованием к "Экспертной системе по подбору персонала на основе нейронной сети" является функция по подбору персонала с помощью фактора.

Требование к функциональным характеристикам

Программа должна обеспечивать возможность выполнения перечисленных ниже функций:

· Изменять характеристика объекта и сам объект;

· Добавлять/изменять, удалять характеристики объекта и сам объект;

· Сохранять/загружать базу хранения информации об объекте;

· Осуществлять обучение сети;

· Выполнение вопроса по подбору кадров.

Требование к составу и параметрам технических средств ЭВМ

В качестве компьютера должен использоваться компьютер с характеристиками, не ниже следующих:

· процессор Intel Pentium 1000 МГц;

· объем оперативной памяти - 512 Мб;

· объем HDD - 30 Гб.

В качестве операционных систем может использоваться:

· Microsoft Windows XP и выше.